Training Advanced Prompt Engineering
voor Developers & Tech-teams

Voor wie?

Of je nu actief bent in marketing, sales, vastgoed of management – het slim gebruiken van AI geeft je een duidelijke voorsprong. Na afloop kun je efficiënter, innovatiever en effectiever te werk gaan. Deze opleiding is ontwikkeld voor professionals die al wat ervaring hebben met AI en hun kennis en vaardigheden verder willen uitbreiden.

Wat leer je?

• Krijg inzicht in de technische werking van AI
• Formuleer de juiste prompts
• Meer diepgang in taalmodellen en Machine Learning.
• Ontdek hoe je processen kunt automatiseren.
• ML beslissingen kan ondersteunen.
• Het versterken van creatieve resultaten

Wat is de inhoud van deze training?

• Blok 1 – Foundations Revisited
  Hoe LLMs echt werken: tokenization, context windows, temperature en sampling. Waarom prompts falen — de gap tussen intentie en interpretatie. Mental models voor het “denken” van een model.
• Blok 2 – Structured Prompting Techniques
  Few-shot en chain-of-thought prompting. Role/persona framing en system prompts. Output formatting: XML tags, JSON schemas, constrained generation. Hands-on: deelnemers herschrijven zwakke prompts naar gestructureerde, robuuste varianten.
• Blok 3 – Advanced Patterns & Orchestration
  Multi-step reasoning en decomposition. Self-evaluation en iteratieve refinement (“let the model critique itself”). Prompt chaining: output van stap A als input voor stap B. Introductie van tool use / function calling als prompt-extensie.
• Blok 4 – Domain-Specific Applications
  Prompten voor code generation, data-analyse, en contentcreatie. RAG-aware prompting: hoe je context-injectie optimaal benut. Guardrails en safety: omgaan met hallucinations, bias, en ongewenst gedrag. Evaluatie: hoe meet je promptkwaliteit systematisch?
• Blok 5 – Workshop & Wrap-up
  Deelnemers werken aan een eigen use case uit hun dagelijkse praktijk. Peer review en gezamenlijke optimalisatie. Key takeaways, prompt library als naslagwerk, en vervolgstappen.